在数字经济与人口老龄化的双重挑战下，传统制造业面临着诸多问题，需要采取一系列策略以保持竞争力并实现可持续发展。其中数字化转型是不可缺少的重要一环。以下是一些建议：
借助5G、物联网（IoT）和人工智能（AI）等先进技术，建设5G全连接工厂。通过这些技术的应用，可以提高生产效率，实现远程监控、智能分析和自动化控制。
同时，利用云计算和大数据分析整合生产数据，优化供应链管理，预测市场需求，缩短产品开发周期，提高决策效率。如ERP系统，可以统筹管理生产数据，并给予生产数据风控提醒等。
另外，引入智能制造，采用自动化装备和机器人等技术，减少对年轻劳动力的依赖，提高生产灵活性和响应速度。
利用数字技术，满足市场对个性化产品的需求，尤其在离散制造领域，例如装备制造和电子制造，实现个性化定制。
通过数字平台，提供增值服务，如远程维护和数据分析支持，以增强客户体验。
建立数字化供应链，利用PaaS平台的弹性计算和开放能力，实现供应链的透明化和高效协同，减少物流成本，提高响应速度。
同时，确保从原料采购到最终交付的每个环节都能实时监控，实现全链条可视化，以提高整体供应链的灵活性和抗风险能力。
加大对数字技能的培训，弥补复合型人才的缺口，同时利用低代码技术降低技术门槛，让更多员工参与到数字化进程中。
促进不同年龄段员工的协作，充分利用老年人的经验和年轻人的技术能力，构建包容性工作文化。
利用数字技术优化能源使用，减少生产过程中的能耗和排放，以符合绿色经济的趋势。
探索材料的再利用和产品的可回收性，减少资源消耗，以满足社会对可持续发展的要求。
积极响应国家关于数字经济和老龄化应对的政策导向，如“十四五”规划，充分利用政策支持进行转型升级。
在产品设计和服务中考虑老年人的需求，利用数字技术提高适老化水平，拓宽市场基础。
通过以上策略，传统制造业不仅能够应对人口老龄化带来的劳动力挑战，还能够抓住数字经济带来的机遇，实现产业的转型升级和持续增长。